今年4月，習(xí)近平總書記在主持中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其發(fā)展質(zhì)效一定程度上取決于是否具有適配的人才數(shù)量和質(zhì)量。因此，學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)高端智庫版圍繞人工智能人才培養(yǎng)問題展開深入探討。
堅(jiān)持“通識(shí)、通智、通用”育人理念培養(yǎng)AI人才
朱松純 馬修軍
當(dāng)前，世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，全球AI領(lǐng)域的競爭日益白熱化。在此背景下，培養(yǎng)具有全球競爭力的復(fù)合型AI人才已成為推動(dòng)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國建設(shè)的戰(zhàn)略支點(diǎn)，更是落實(shí)教育科技人才一體化發(fā)展的重要抓手。這類人才的培養(yǎng)不僅能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和教育范式的革新，更能為國家在AI領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。然而，當(dāng)前我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨嚴(yán)峻的人才短缺問題，尤其是高端復(fù)合型人才匱乏，這與AI技術(shù)迭代加速、產(chǎn)業(yè)需求日益多元分化的趨勢(shì)形成了突出矛盾。復(fù)合型AI人才需要具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、跨學(xué)科知識(shí)體系、卓越的創(chuàng)新能力和國際視野，這對(duì)現(xiàn)有的人才培養(yǎng)模式提出了全新挑戰(zhàn)。
高校作為我國推進(jìn)AI發(fā)展的重要陣地，肩負(fù)著該領(lǐng)域的人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會(huì)服務(wù)等主要職責(zé)。截至目前，全國有600多所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，超過本科院校的50%，有200余所高校開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，還有更多高校開設(shè)與AI相關(guān)的交叉學(xué)科或?qū)W科方向，形成了多層次、多類型的AI人才培養(yǎng)體系。2022年9月，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部發(fā)布《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄（2022年）》，“智能科學(xué)與技術(shù)”成為交叉學(xué)科門類新增的一級(jí)學(xué)科，與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科平行。當(dāng)前，很多高校智能學(xué)科和AI人才的培養(yǎng)大多分散在計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等專業(yè)之內(nèi)，開設(shè)了AI通識(shí)以及一些AI技術(shù)熱點(diǎn)類的課程，如大模型、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等，但普遍缺乏根據(jù)智能學(xué)科內(nèi)涵打造的完整課程體系和人才培養(yǎng)方案。整體來說，目前AI人才培養(yǎng)主要存在創(chuàng)新不足問題，主要體現(xiàn)在：技術(shù)更新速度快與高校課程更新緩慢的矛盾日益突出，教學(xué)內(nèi)容難以跟上技術(shù)發(fā)展步伐，也出現(xiàn)了追熱點(diǎn)的類似技術(shù)培訓(xùn)類課程居多的情況；高校人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，師資力量不足、算力資源匱乏導(dǎo)致實(shí)踐教學(xué)薄弱，出現(xiàn)“理論舊、實(shí)踐少”的現(xiàn)象，很多高校甚至出現(xiàn)了退課的情況。
智能學(xué)科作為交叉門類的一級(jí)學(xué)科，與其他眾多學(xué)科的交叉融合具有巨大的科學(xué)意義和重要的賦能價(jià)值。復(fù)合型AI人才培養(yǎng)的核心是立足智能學(xué)科特點(diǎn)和技術(shù)前沿，建立科學(xué)的育人理念?；诒本┐髮W(xué)智能學(xué)科人才培養(yǎng)的實(shí)踐，我們提出了復(fù)合型AI人才培養(yǎng)的“通識(shí)、通智、通用”育人理念。“通識(shí)”是指具備智能多學(xué)科交叉融合的科學(xué)素養(yǎng)，特別是與人文社科，如哲學(xué)、美學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多領(lǐng)域交叉，具備AI倫理、價(jià)值觀和AI安全意識(shí)等通識(shí)；“通智”融會(huì)貫通AI的6個(gè)核心領(lǐng)域，即計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、認(rèn)知與推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)和多智能體的核心理論算法和前沿技術(shù)，具備實(shí)現(xiàn)通用人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)新能力；“通用”是指具備掌握智能科學(xué)技術(shù)解決行業(yè)應(yīng)用問題的能力。
因此，基于“通識(shí)、通智、通用”的育人理念，要著力打造跨界融合的AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建起貫通學(xué)科鏈、創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)合型AI人才培養(yǎng)體系，有效破解AI領(lǐng)域面臨的人才不足難題。這種創(chuàng)新模式立足智能學(xué)科前沿，充分發(fā)揮AI多學(xué)科交叉屬性，打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘和辦學(xué)機(jī)制限制，既注重增強(qiáng)人才的理論功底又提高實(shí)踐能力。而且，依托很多地方現(xiàn)有的科教優(yōu)勢(shì)，通過“全域布局——區(qū)域試點(diǎn)”的協(xié)同推進(jìn)，深化職普融通、產(chǎn)教融合、科教融匯機(jī)制，形成可復(fù)制推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為培養(yǎng)多層次復(fù)合型AI人才提供系統(tǒng)解決方案。
打破壁壘，創(chuàng)新協(xié)同育人體系。AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體的優(yōu)勢(shì)，在于能夠打破學(xué)校圍墻、學(xué)科壁壘與校企隔閡，也能有效聚集一批典型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景資源。如我們依托北京大學(xué)智能學(xué)科優(yōu)勢(shì)、全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科技資源以及國家產(chǎn)教融合平臺(tái)資源，形成了涵蓋學(xué)科建設(shè)、科研創(chuàng)新、區(qū)域協(xié)同、產(chǎn)業(yè)對(duì)接和高端培養(yǎng)的“五位一體”協(xié)同育人體系。一是依托北京大學(xué)智能學(xué)科，組建北京大學(xué)通用人工智能實(shí)驗(yàn)班，并聯(lián)合清華大學(xué)自動(dòng)化系，將有志于在AI相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的兩校本科生，引入通用人工智能領(lǐng)域，培養(yǎng)“通識(shí)、通智、通用”的世界頂尖復(fù)合型人才。二是依托北京通用人工智能研究院設(shè)立的“跨媒體通用人工智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，支撐教育部“通用人工智能協(xié)同攻關(guān)合作體人才培養(yǎng)計(jì)劃”，貫通“學(xué)科鏈——創(chuàng)新鏈——產(chǎn)業(yè)鏈”，為高端復(fù)合型AI人才培養(yǎng)提供從理論研究、前沿技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全流程支持。三是依托北京大學(xué)武漢人工智能研究院，打造區(qū)域人才培養(yǎng)生態(tài)，構(gòu)建人工智能區(qū)域教育共同體。四是依托湖北人工智能學(xué)院，構(gòu)建“高校+企業(yè)+研究院”產(chǎn)教深度融合的教育創(chuàng)新聯(lián)合體。學(xué)院主要發(fā)揮北京大學(xué)武漢人工智能研究院的科研優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合湖北省內(nèi)50所高校高職及30余家AI龍頭企業(yè)共同建設(shè)。通過開設(shè)AI微專業(yè)、職業(yè)教育以及“1+X”證書培養(yǎng)體系，精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)對(duì)于AI應(yīng)用開發(fā)與實(shí)用技能人才的迫切需求，特別是有效填補(bǔ)本科及以下技術(shù)人才的缺口。五是依托湖北蓮花山人工智能研究院。研究院的前身是朱松純等一批人工智能科學(xué)家于2004年創(chuàng)辦的蓮花山計(jì)算機(jī)視覺和信息科學(xué)研究院，2024年更現(xiàn)名。研究院于2005年提出全球首個(gè)圖像解譯標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)并建立數(shù)據(jù)集，開啟了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)的AI研究范式。研究院聚焦國內(nèi)AI領(lǐng)域高端人才培養(yǎng)，高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)AI公共實(shí)訓(xùn)基地與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)接產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)，使學(xué)生能夠參與實(shí)際項(xiàng)目，既提升其AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用能力又增強(qiáng)解決復(fù)雜問題的綜合素質(zhì)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，最終形成基礎(chǔ)研究與應(yīng)用培養(yǎng)互補(bǔ)、高端人才與技能人才并重的協(xié)同育人格局。
創(chuàng)新課程體系，滿足不同學(xué)習(xí)者的教育需求。AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體的核心在于構(gòu)建多層次、全鏈條的課程體系。應(yīng)基于“通識(shí)、通智、通用”的AI人才培養(yǎng)理念，立足智能學(xué)科理論基礎(chǔ)和技術(shù)前沿，對(duì)課程體系和教育模式進(jìn)行全面革新。在課程設(shè)計(jì)上，打破以往的學(xué)歷壁壘，構(gòu)建覆蓋全教育階段的AI人才培養(yǎng)體系，包括面向AI專業(yè)學(xué)生的本碩博貫通課程、面向非AI專業(yè)學(xué)生開設(shè)的微專業(yè)和研究生雙導(dǎo)師項(xiàng)目制培養(yǎng)、職業(yè)院校的“1+X”證書課程、基礎(chǔ)教育階段的AI通識(shí)課程，以及面向社會(huì)大眾的繼續(xù)教育課程。AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體的課程體系，旨在真正實(shí)現(xiàn)AI教育的縱向貫通，尤其是回應(yīng)當(dāng)前全球AI教育面臨的共同難題，即如何為不同教育階段的學(xué)習(xí)者提供適配的AI素養(yǎng)提升路徑。
具體來說，面向智能科學(xué)技術(shù)和AI專業(yè)學(xué)生，北京大學(xué)重塑本碩博貫通的課程體系，打造“通班”“智班”等人才培養(yǎng)品牌，將148學(xué)分AI本科課程體系向社會(huì)尤其是向全國成立人工智能學(xué)院的高校開放共享。面向非AI和計(jì)算機(jī)等專業(yè)學(xué)生，推出“1+4+N”AI微專業(yè)課程矩陣：“1”是AI通識(shí)課；“4”是AI的編程、數(shù)據(jù)、算法和實(shí)踐4大基礎(chǔ)課；“N”是40到50門“AI+學(xué)科”交叉課程，如“AI+法律”“AI+藝術(shù)”“AI+化工”“AI+合成生物”等，涵蓋人文社科與理工醫(yī)等學(xué)科。這種體系化的課程體系和培養(yǎng)方案，既保留了AI技術(shù)前沿，又與專業(yè)學(xué)科知識(shí)融合，培養(yǎng)兼具AI技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域能力的復(fù)合型人才。在職業(yè)教育領(lǐng)域，開發(fā)人工智能“1+X”系列崗位證書課程。聯(lián)合AI龍頭企業(yè)和最新開源技術(shù)平臺(tái)，面向未來AI產(chǎn)業(yè)鏈的新崗位，設(shè)計(jì)培養(yǎng)新一代AI產(chǎn)業(yè)人才，推動(dòng)AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求深度融合。面向基礎(chǔ)教育，基于教育部《中小學(xué)人工智能通識(shí)教育指南（2025年版）》，開發(fā)系列通識(shí)課程，如“立心之約——中學(xué)生AI微課十講”。面向社會(huì)大眾，推出AI通識(shí)教育和高端AI實(shí)訓(xùn)課程，搭建終身學(xué)習(xí)平臺(tái)。AI教育的未來不在于技術(shù)的堆砌，而在于培養(yǎng)通識(shí)、通智、通用的復(fù)合型人才，既懂AI算法模型，又懂產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)；既掌握AI技術(shù)，又具備人文關(guān)懷的復(fù)合型人才，真正實(shí)現(xiàn)AI教育的普惠化和可持續(xù)發(fā)展。
完善評(píng)價(jià)導(dǎo)向，開創(chuàng)AI教育新格局。面對(duì)AI技術(shù)迭代加速與產(chǎn)業(yè)需求多元分化的挑戰(zhàn)，必須樹立職普融通、產(chǎn)教融合、科教融匯的人才培養(yǎng)理念，構(gòu)建協(xié)同育人新體系。AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體的核心在于打破學(xué)科壁壘與校企隔閡，整合算力、算法、數(shù)據(jù)及典型行業(yè)場(chǎng)景資源，打造教育鏈——產(chǎn)業(yè)鏈——創(chuàng)新鏈閉環(huán)生態(tài)。為此，需創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)機(jī)制，減少對(duì)論文專利數(shù)量的指標(biāo)依賴，突出實(shí)際貢獻(xiàn)，探索建立分類別、分周期、分層次的多元化評(píng)價(jià)體系，并依托AI面試與人才評(píng)估平臺(tái)，動(dòng)態(tài)跟蹤畢業(yè)生發(fā)展，重點(diǎn)考察企業(yè)滿意度、崗位適配度與技術(shù)轉(zhuǎn)化效率等產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，確保人才培養(yǎng)與市場(chǎng)需求精準(zhǔn)對(duì)接。
同時(shí)，AI產(chǎn)教融合創(chuàng)新聯(lián)合體通過貫通“基礎(chǔ)研究——技術(shù)創(chuàng)新——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用——社會(huì)治理”全鏈條，不僅能夠培養(yǎng)一批兼具技術(shù)突破能力與社會(huì)責(zé)任意識(shí)的復(fù)合型人才，為應(yīng)對(duì)AI倫理挑戰(zhàn)與技術(shù)普惠提供支撐，而且能夠構(gòu)建涵蓋高端領(lǐng)軍人才與應(yīng)用技術(shù)人才的多層次培養(yǎng)體系，助力我國在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“換道超車”。隨著模式的深化推廣，AI將加速成為驅(qū)動(dòng)各領(lǐng)域創(chuàng)新的通用技術(shù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與智能社會(huì)建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
（作者單位：北京大學(xué)智能學(xué)院，北京通用人工智能研究院）
AI人才培養(yǎng)尤其需要打通產(chǎn)學(xué)研鏈條
孫銳
近年來，人工智能的大爆發(fā)被稱為“第四次工業(yè)革命”，它對(duì)人類生產(chǎn)生活方式的改變和影響將是長遠(yuǎn)且顛覆性的。2025年春，我國國產(chǎn)大模型DeepSeek橫空出世，不僅點(diǎn)燃了社會(huì)大眾對(duì)AI的熱情，更反映出當(dāng)前產(chǎn)業(yè)爆發(fā)與人才供給間的潛在矛盾。
當(dāng)前，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已近6000億元，企業(yè)數(shù)量超4700家。有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2025至2029年中國AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長率。隨著“AI+”嵌入各行各業(yè)，AI人才需求大幅激增。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)崗位招聘需求同比分別增長44%、18%；當(dāng)前我國AI人才缺口超過500萬，供求比例達(dá)1∶10；算法研究、語音識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)人才缺口最大。然而，2024年我國AI專業(yè)在校生僅4萬余人，供需之間的巨大差距，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也孕育著創(chuàng)新發(fā)展的重要機(jī)遇。
AI領(lǐng)域?qū)τ谌瞬诺膶I(yè)性、可塑性、敏感性和自主學(xué)習(xí)性要求較高，在教育要求方面強(qiáng)調(diào)硬科技專業(yè)背景，以碩博為主。但當(dāng)前高校“學(xué)科建設(shè)”導(dǎo)向和“院系制”組織模式難以適應(yīng)AI領(lǐng)域深度前沿探索、交叉融合創(chuàng)新的發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí)，校企共建實(shí)驗(yàn)室多集中于通用領(lǐng)域，先進(jìn)制造設(shè)備及核心算法資源較少向高校開放，也加劇了人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐的脫節(jié)。這些問題的存在不僅導(dǎo)致院校AI人才培養(yǎng)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，更將影響到未來AI領(lǐng)域的人才競爭，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈教育鏈人才鏈協(xié)同育人生態(tài)方是破局之道。
一是建立分層分類培養(yǎng)體系。聚焦應(yīng)用型人才培養(yǎng)，推動(dòng)學(xué)位論文替代試點(diǎn)，允許以原創(chuàng)算法、產(chǎn)品開發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用方案等替代，推動(dòng)“基于問題解決”的人才培養(yǎng)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的統(tǒng)一。圍繞研發(fā)型人才培養(yǎng)，推動(dòng)領(lǐng)軍企業(yè)與高校院所共建AI人才協(xié)同培育機(jī)制，以行業(yè)需求為引導(dǎo)，按照基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)定制人才方案，開發(fā)跨學(xué)科課程模塊，實(shí)施基于“研發(fā)創(chuàng)新”的嵌入式人才開發(fā)。面向基礎(chǔ)型人才培養(yǎng)，強(qiáng)化高中與高校銜接，在“強(qiáng)基計(jì)劃”中擴(kuò)大AI比例和覆蓋面，建立本碩博直通機(jī)制，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合編制教材，縮短人才培養(yǎng)周期，支持青年人才在20—30歲黃金期投入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐。
二是打造“雙師型”師資隊(duì)伍。打通企業(yè)與高校院所人才流動(dòng)和職業(yè)發(fā)展貫通通道，使企業(yè)高水平專家“站講臺(tái)”常態(tài)化，試點(diǎn)頭部企業(yè)技術(shù)骨干入校授課占比專業(yè)課時(shí)達(dá)到50%左右。實(shí)施專業(yè)教師入企實(shí)訓(xùn)與項(xiàng)目參與計(jì)劃，推動(dòng)青年教師帶薪加入頭部企業(yè)開展1年左右的實(shí)訓(xùn)實(shí)踐或項(xiàng)目參與。重構(gòu)教師能力標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)構(gòu)建“教學(xué)能力—工程能力”雙維度專業(yè)教師人才評(píng)價(jià)體系，將新產(chǎn)品新技術(shù)新服務(wù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化成果納入教師職稱評(píng)價(jià)體系，并實(shí)施高水平成果“一票晉級(jí)”制。推動(dòng)教師將掌握AI工具作為必備技能，積極開展AI倫理判斷、價(jià)值選擇等問題研究。
三是搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)。鼓勵(lì)企業(yè)與地方共建產(chǎn)業(yè)開放實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)相關(guān)軟件及算力資源共享，實(shí)施基于問題導(dǎo)向的聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目。支持高校建設(shè)產(chǎn)教融合實(shí)驗(yàn)室，并采用有償機(jī)制引入企業(yè)核心資源，助力高校相關(guān)模型訓(xùn)練及項(xiàng)目研發(fā)。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“入學(xué)即入職”。以AI賽事驅(qū)動(dòng)人才發(fā)展和自由涌現(xiàn)，設(shè)立國家級(jí)AI創(chuàng)新大賽，開設(shè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)命題賽道，推動(dòng)“以賽鑒人，以賽引人”，通過專業(yè)競賽識(shí)別早期“天才少年”，進(jìn)而貫通大中小培養(yǎng)鏈條，實(shí)施人才定制化培養(yǎng)。在智能制造、智慧醫(yī)療等新興領(lǐng)域，靠近產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室及創(chuàng)新孵化器，讓學(xué)生直面產(chǎn)業(yè)需求，開展應(yīng)用化“鉆研性”學(xué)習(xí)。
四是創(chuàng)新人才發(fā)展激勵(lì)機(jī)制。圍繞構(gòu)建AI領(lǐng)域人才、場(chǎng)景與商業(yè)價(jià)值之間的高效閉環(huán)，推動(dòng)科技、人才與產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新。建立AI專利授權(quán)綠色通道，推動(dòng)校企合作項(xiàng)目專利授權(quán)周期縮短至半年以內(nèi)，加快建設(shè)快速審查、快速確權(quán)、快速維權(quán)一體的AI“一站式”知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系。聚焦AI領(lǐng)域重點(diǎn)企事業(yè)單位，推動(dòng)重點(diǎn)人才工程計(jì)劃配額制試點(diǎn)。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)、重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)等下放高層次人才認(rèn)定權(quán)。實(shí)施超級(jí)AI人才項(xiàng)目，對(duì)來自海外高水平大學(xué)的STEM專業(yè)博士，給予具有競爭力的經(jīng)費(fèi)及生活保障支持。推動(dòng)擴(kuò)大自然基金企業(yè)聯(lián)合項(xiàng)目，探索建立“企業(yè)出題、協(xié)同攻關(guān)、市場(chǎng)驗(yàn)收、政府補(bǔ)助”的科研項(xiàng)目形式與支持機(jī)制。建立AI領(lǐng)域“人才投”與“人才貸”“人才板”等聯(lián)動(dòng)機(jī)制，組建“投貸保”聯(lián)盟，發(fā)揮AI人才投資基金的引導(dǎo)集聚效應(yīng)。
（作者系中國人事科學(xué)研究院研究室主任）
全球AI人才培養(yǎng)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升
高懿
人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，其人才培養(yǎng)質(zhì)量直接關(guān)系一個(gè)國家的科技競爭力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。當(dāng)前，AI人才培養(yǎng)的全球圖景呈現(xiàn)出多元化、跨學(xué)科、重實(shí)踐、多主體協(xié)同的鮮明特征。全球AI人才培養(yǎng)已進(jìn)入快速發(fā)展階段，各國紛紛出臺(tái)國家戰(zhàn)略，加大資源投入，構(gòu)建多元化培養(yǎng)體系。各國根據(jù)自身教育傳統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)需求，通過政策支持、高校教育、產(chǎn)業(yè)合作和多層次培訓(xùn)體系推動(dòng)AI人才儲(chǔ)備，形成了各具特色的人才培養(yǎng)模式。
國外AI人才培養(yǎng)主要呈現(xiàn)出幾個(gè)特征。一是政策驅(qū)動(dòng)與國家戰(zhàn)略主導(dǎo)。多數(shù)國家將AI人才培養(yǎng)上升至國家戰(zhàn)略層面，通過專項(xiàng)基金、稅收優(yōu)惠和立法保障推動(dòng)，如歐盟《人工智能法案》、美國《芯片與科學(xué)法案》追加AI領(lǐng)域投資，而且人才培養(yǎng)的量化目標(biāo)明確。二是多層次教育體系覆蓋。如美國強(qiáng)調(diào)將基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)和跨學(xué)科知識(shí)有機(jī)結(jié)合，中小學(xué)到高等教育再到職業(yè)培訓(xùn)全學(xué)段覆蓋AI人才培養(yǎng)鏈條。教育體系的多層次覆蓋體現(xiàn)在高等教育專業(yè)化，如頂尖高校（麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)）開設(shè)本科至博士階段的AI專項(xiàng)學(xué)位，課程細(xì)分至AI醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等垂直領(lǐng)域；基礎(chǔ)教育普及化，如日本、英國將AI通識(shí)教育納入中小學(xué)課程；職業(yè)教育靈活化，通過在線平臺(tái)、企業(yè)培訓(xùn)和微學(xué)位項(xiàng)目填補(bǔ)技能缺口。三是產(chǎn)業(yè)深度參與人才培養(yǎng)過程。如英國實(shí)施“寬口徑+跨學(xué)科”與“理論+實(shí)踐”并重，強(qiáng)調(diào)人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合；日本突出應(yīng)用導(dǎo)向，打造政府、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界與研究機(jī)構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)；加拿大推進(jìn)AI企業(yè)與高校聯(lián)合授課，共建實(shí)驗(yàn)室，提供數(shù)據(jù)、算力和實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。企業(yè)主導(dǎo)培訓(xùn)計(jì)劃，如谷歌、微軟等企業(yè)設(shè)立研究院并與高校聯(lián)合培養(yǎng)，設(shè)置獎(jiǎng)學(xué)金和實(shí)習(xí)通道。四是跨學(xué)科與倫理教育并重。“AI+X”交叉培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)AI與生物、氣候、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的結(jié)合，如美國麻省理工學(xué)院“氣候與人工智能”雙學(xué)位；德國構(gòu)建涵蓋基本能力、數(shù)據(jù)能力、應(yīng)用能力和跨學(xué)科能力的模塊化培養(yǎng)體系。倫理課程必修化，如歐盟《人工智能法案》強(qiáng)調(diào)將AI倫理、數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性納入高校核心課程。五是國際化競爭與人才爭奪。具體體現(xiàn)在簽證政策傾斜，如加拿大設(shè)置快速簽證通道；跨國公司進(jìn)行全球資源整合，如英偉達(dá)設(shè)立全球獎(jiǎng)學(xué)金，從而吸引全球AI人才。六是充足的經(jīng)費(fèi)支持。如歐盟委員會(huì)發(fā)布“人工智能大陸行動(dòng)計(jì)劃”，劃撥50億歐元用于人才培養(yǎng)，推出AI學(xué)位課程等培訓(xùn)項(xiàng)目，2026年前將AI基礎(chǔ)課納入義務(wù)教育，以培養(yǎng)下一代AI專家；優(yōu)化人才引進(jìn)政策，通過“歐盟人才庫”和科研基金吸引AI領(lǐng)域人才。英國宣布啟動(dòng)“科技優(yōu)先”全國科技技能培訓(xùn)計(jì)劃，預(yù)計(jì)投資1.87億英鎊，為學(xué)生提供數(shù)字技能學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，其中AI技術(shù)是一項(xiàng)重要內(nèi)容，使其為未來就業(yè)做好準(zhǔn)備。
總體來說，全球AI人才培養(yǎng)正呈現(xiàn)分層分類的明顯趨勢(shì)，各國紛紛針對(duì)不同層次需求設(shè)計(jì)差異化培養(yǎng)方案。發(fā)達(dá)國家通過政策、教育、產(chǎn)業(yè)協(xié)同構(gòu)建AI生態(tài)，新興經(jīng)濟(jì)體（如印度、東南亞）加速追趕。同時(shí)也面臨共同挑戰(zhàn)，如技術(shù)快速迭代與課程內(nèi)容滯后的矛盾、倫理風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新需求的平衡、區(qū)域發(fā)展不平衡導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝、高端人才短缺與結(jié)構(gòu)失衡等。全球AI初級(jí)從業(yè)者過剩，但具備算法創(chuàng)新和跨領(lǐng)域整合能力的高端人才稀缺。對(duì)此，各國需加強(qiáng)國際合作，推動(dòng)動(dòng)態(tài)課程更新、深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、強(qiáng)化倫理教育，并優(yōu)化資源分配，以應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的全球人才競爭。
當(dāng)前，AI人才培養(yǎng)呈現(xiàn)“政策引領(lǐng)、多元協(xié)同、倫理嵌入、全球競爭”的格局，核心矛盾從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升與生態(tài)構(gòu)建。未來競爭將聚焦高端研發(fā)人才與跨領(lǐng)域應(yīng)用能力，同時(shí)倫理與普惠性教育成為新焦點(diǎn)，將更注重跨學(xué)科能力、倫理合規(guī)意識(shí)和產(chǎn)學(xué)研閉環(huán)效率。
（作者單位：中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院）
