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善用人工智能提高抓落實(shí)能力

摘  要:蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù),對(duì)于賦能各級(jí)黨組織和領(lǐng)導(dǎo)干部提高抓落實(shí)能力,具有重要價(jià)值。善用人工智能,有助于夯實(shí)抓落實(shí)的基礎(chǔ),更好地將“決心大”建立在“情況明”的基礎(chǔ)之上;有助于優(yōu)化抓落實(shí)的路徑,更好地將“工作效率”建立在“工作質(zhì)量”的基礎(chǔ)之上;有助于明確抓落實(shí)的責(zé)任,更好地將“強(qiáng)化責(zé)任”建立在“細(xì)化責(zé)任”的基礎(chǔ)之上。對(duì)于人工智能技術(shù)既要善用也要慎用,要充分考慮黨章黨規(guī)、國家法律和社會(huì)倫理等諸多規(guī)制性要求,避免誤用濫用。

關(guān)鍵詞:人工智能  落實(shí)能力  責(zé)權(quán)一致  責(zé)能一致     

【中圖分類號(hào)】D262.3                    【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

常言道,“一分部署,九分落實(shí)”,“空談?wù)`國,實(shí)干興邦”。中國共產(chǎn)黨人深諳“哲學(xué)家們只是用不同的方式解釋世界,問題在于改變世界”的道理,對(duì)于抓落實(shí)問題極為重視。毛澤東同志曾指出,“什么東西只有抓得很緊,毫不放松,才能抓住。抓而不緊,等于不抓。”鄧小平同志曾說過,“不干,半點(diǎn)馬克思主義都沒有”。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),“要拿出抓鐵有痕、踏實(shí)留印的韌勁,以釘釘子精神抓好落實(shí),確保各項(xiàng)重大改革舉措落到實(shí)處。”應(yīng)當(dāng)說,能不能從政治的高度看待落實(shí),以高度的政治責(zé)任感抓好落實(shí),是衡量新時(shí)代新征程上領(lǐng)導(dǎo)干部能力素質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)。

很多事情,關(guān)鍵不在于“知”而在于“行”,行動(dòng)最有說服力。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興,黨和國家事業(yè)取得歷史性成就、發(fā)生歷史性變化。其中,以“說了算,定了干,再大困難也不變”的堅(jiān)韌勇毅推進(jìn)各項(xiàng)政策舉措落到實(shí)處,起到了至關(guān)重要的作用。但是,也必須清醒地認(rèn)識(shí)到,就一些地區(qū)和部門而言,在抓好黨中央重大決策部署的貫徹落實(shí)上,也還存在許多不容忽視的問題,有的是長期未能很好解決的老問題,比如“上有政策,下有對(duì)策”問題,“拍腦門決策,拍胸脯保證,拍屁股走人”問題等,也有的是新浮現(xiàn)新凸顯出來的問題,比如“新型形式主義、官僚主義”問題,“機(jī)械執(zhí)行”問題,“層層加碼”問題等??紤]到當(dāng)前我國正處于強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興的關(guān)鍵時(shí)期,對(duì)于這些問題,必須引起更進(jìn)一步的重視。

重視并著力解決這些問題,方法路徑有很多。用什么新方法助力抓落實(shí)?人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為我們提供了極為寶貴的啟發(fā)。近年來,以ChatGPT、DeepSeek為代表的人工智能大模型涌現(xiàn),使得人工智能技術(shù)迅速賦能千行百業(yè),掀起了一股人工智能應(yīng)用浪潮。正如信息化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的每一次革新,都深刻地推動(dòng)了黨和政府工作質(zhì)效的提升一樣,完全可以設(shè)想,本輪興起的通用人工智能技術(shù),如果善加運(yùn)用,必然也能夠有效推動(dòng)各級(jí)黨組織和廣大黨員干部抓落實(shí)能力的提升。

善用人工智能筑牢抓落實(shí)的基礎(chǔ):將“決心大”建立在“情況明”的基礎(chǔ)之上

做任何事情都是有條件的,抓好黨中央重大決策部署的貫徹落實(shí),更是如此。當(dāng)前,在抓落實(shí)問題上,一些地區(qū)和部門缺少的往往不是決心和態(tài)度,而是思考和謀劃。那種“沒有條件也要上”的問題,那種“情況不明決心大”的問題,那種“心中無數(shù)點(diǎn)子多”的問題,其表象是有決心而沒有責(zé)任心,其實(shí)質(zhì)是思考和謀劃不夠。比如,黨中央強(qiáng)調(diào)要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,一些地區(qū)和部門甚至對(duì)于何為新質(zhì)生產(chǎn)力、新質(zhì)生產(chǎn)力重點(diǎn)包括哪些方面的內(nèi)容、本地區(qū)和部門應(yīng)當(dāng)著力發(fā)展什么樣的新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力有什么有利條件和不利因素等問題,統(tǒng)統(tǒng)都沒有思考清楚,就迫不及待提出一系列的思路、舉措和辦法,投入相當(dāng)大的精力、物力、財(cái)力,其結(jié)果可想而知。因此,黨中央在強(qiáng)調(diào)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí),也特別強(qiáng)調(diào)要“因地制宜”發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。如何做到“因地制宜”,當(dāng)然就需要經(jīng)過充分的思考謀劃。

人工智能的發(fā)展,為進(jìn)行充分的思考謀劃提供了前所未有的技術(shù)條件。人工智能大模型的一個(gè)極其重要的優(yōu)勢(shì),就是能夠?qū)Ψ从澈腕w現(xiàn)各方面情況的大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀把握和審視,并基于使用者的關(guān)注進(jìn)行深度思考,這是其超越人類智能的重要特性之一。客觀地說,過去一些領(lǐng)導(dǎo)干部在抓落實(shí)的時(shí)候,之所以出現(xiàn)在“情況不明”時(shí)“下定決心”的情形,有一個(gè)重要的原因就是對(duì)客觀情況的了解不夠,而客觀情況了解不夠也不一定是主觀上不愿意了解,也可能是客觀情況不易全面掌握,且面對(duì)雜亂多樣的信息又難以進(jìn)行有效梳理研判。因此在情況難以完全明了的情況下下定決心,也可能是不得已而為之,其中不可避免地包含“賭運(yùn)氣”的成分,事后又以“難以預(yù)見”為理由加以解釋。

人工智能大模型的出現(xiàn),為解決這種困境、提高落地見效概率提供了強(qiáng)大助力。比如,某地區(qū)在電動(dòng)汽車零配件方面有一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),因此準(zhǔn)備按照中央發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的要求進(jìn)一步強(qiáng)化這方面的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。過去可能通過到外地調(diào)研、拜訪有關(guān)主管部門、與有關(guān)企業(yè)溝通,或者委托某些專門機(jī)構(gòu)制訂產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等方式獲得各方面的資訊信息,以此明確下一步發(fā)展的重點(diǎn)和主攻方向。然而其中隱含的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)在于,通過這些途徑獲得的資訊信息,可能是片面的、零散的,甚至其中還有虛假的、互相矛盾信息。對(duì)于“各種材料加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的思索”,其實(shí)是一件極為困難的事情。在進(jìn)行這樣的思索過程中,領(lǐng)導(dǎo)干部就可以有效運(yùn)用人工智能手段,對(duì)通過各種途徑獲得的信息進(jìn)行一番“去粗取精、去偽存真”,再結(jié)合本地區(qū)的具體情況,達(dá)到“由此及彼、由表及里”的程度,在此基礎(chǔ)上推進(jìn)工作,成功的概率當(dāng)然就會(huì)提高不少。

共產(chǎn)黨人最重視實(shí)事求是,離開了實(shí)事求是,談“抓落實(shí)”就是一句空話,甚至包含著極大的危險(xiǎn)。毛澤東同志指出,“‘實(shí)事’就是客觀存在著的一切事物,‘是’就是客觀事物的內(nèi)部聯(lián)系,即規(guī)律性,‘求’就是我們?nèi)パ芯俊?rdquo;以人工智能思維觀之,“實(shí)事”就是關(guān)于“客觀存在著的一切事物”的“大數(shù)據(jù)”,“是”就是基于智能模型分析出來的各類數(shù)據(jù)要素之間的帶有規(guī)律性的“邏輯關(guān)系”,“求”就是構(gòu)造智能模型、打造智能體并使之有效工作的過程。由此可以看出,在萬物互聯(lián)的數(shù)字化時(shí)代,講求實(shí)事求是離不開人工智能思維和方法。

善用人工智能優(yōu)化抓落實(shí)的路徑:將“工作效率”建立在“工作質(zhì)量”的基礎(chǔ)之上

越智能,越便捷,已經(jīng)成為不爭的事實(shí)。如今人工智能正以不可阻擋之勢(shì)滲透到我們工作和生活的方方面面,成為提升這個(gè)時(shí)代的工作方式、生活方式和思維方式的重大力量。習(xí)近平總書記指出:“要加強(qiáng)人工智能同保障和改善民生的結(jié)合,從保障和改善民生,為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā),推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘9ぷ鳌W(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用,創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。”對(duì)于各級(jí)黨組織和廣大黨員干部來說,這是一個(gè)潮流趨勢(shì),不能夠僅視之為一種“技術(shù)”,而應(yīng)當(dāng)視之為一種“方法路徑”。就優(yōu)化抓落實(shí)而言,人工智能的精髓要義不僅僅在于簡單提高了工作效率,更在于在提升工作質(zhì)量的基礎(chǔ)上提高了工作效率,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性的提質(zhì)增效。

其一,提高服務(wù)水平。“民有所呼、我有所應(yīng),民有所需、我有所為”,這是黨中央反復(fù)向各級(jí)黨員干部所強(qiáng)調(diào)的,也是各級(jí)黨員干部必須時(shí)刻銘記于心的。然而在實(shí)踐中,相對(duì)比較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)人民群眾意愿心聲的呼應(yīng)和回應(yīng),必須有較高的落實(shí)水準(zhǔn)作為保證,否則即便最終得到落實(shí),但如果時(shí)間延遲太久、質(zhì)量難以保證,也會(huì)使得效果大打折扣。如今可以欣喜地看到,人工智能的引入,在一些便民服務(wù)工作方面起到了顯著的提升服務(wù)水平的作用。比如,廣東省廣州市12345熱線接入DeepSeek后,打造出“7×24小時(shí)”全天候在線客服,實(shí)現(xiàn)了政策咨詢的秒級(jí)響應(yīng),準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。再比如,四川省成都市郫都區(qū)上線基于DeepSeek的政務(wù)服務(wù)智能客服系統(tǒng),市民可通過“郫都服務(wù)”微信公眾號(hào)和“小郫在線”微信小程序進(jìn)行政務(wù)咨詢,體驗(yàn)AI智能導(dǎo)辦等“零接觸”服務(wù)。AI客服將24小時(shí)實(shí)時(shí)回答,可快速精準(zhǔn)檢索政策條款和辦事指南并提供分步驟指引,解決傳統(tǒng)咨詢渠道響應(yīng)慢、答案碎片化問題。可以看到,人工智能技術(shù)的引入,使得人民群眾更切實(shí)地感受到了“全心全意為人民服務(wù)”。

其二,提高工作效能。上聯(lián)“你開會(huì)我開會(huì)大家都開會(huì)”,下聯(lián)“你發(fā)文我發(fā)文大家都發(fā)文”,橫批“誰來落實(shí)”。這幅對(duì)聯(lián),諷刺的就是政府部門中的繁文縟節(jié)現(xiàn)象。造成這種令人不勝其煩、苦不堪言的現(xiàn)象原因,無非是“文”和“會(huì)”大大超出正常工作之需要,造成了通常所說的“文山會(huì)海”現(xiàn)象。實(shí)際上,在解決這些問題方面人工智能已經(jīng)作出了十分優(yōu)異的表現(xiàn)。比如,江蘇省無錫市數(shù)據(jù)局依托DeepSeek強(qiáng)大的自然語言處理能力,實(shí)現(xiàn)政策智能解讀準(zhǔn)確率、文件自動(dòng)起草效率、文字智能校對(duì)精準(zhǔn)度大幅提升,擬辦意見自動(dòng)生成功能則可結(jié)合政務(wù)語境提取關(guān)鍵信息,助力公職人員快速?zèng)Q策。再比如,廣東省深圳市龍崗區(qū)借助DeepSeek 推出了 “公文寫作助手”,實(shí)現(xiàn)了政策解讀、文件起草、智能校對(duì)全流程的自動(dòng)化。它能依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和政策庫,自動(dòng)生成規(guī)范文本,還能針對(duì)政務(wù)語境優(yōu)化表述,讓公職人員的工作效率提升超過 40%,同時(shí)“擬辦意見自動(dòng)生成”功能可以智能提取文件關(guān)鍵信息,結(jié)合政務(wù)場(chǎng)景生成多套決策建議。就當(dāng)今時(shí)代而言,在某種意義上,善于不善于使用人工智能提高工作效率和工作質(zhì)量,越來越成為衡量黨員干部尤其是年輕干部工作水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。

其三,提高工作科學(xué)化水平。人們所厭惡的形式主義、官僚主義之所以演化成為一種主義,除了一些黨員干部主觀上私心過重、“官本位”思想嚴(yán)重之外,有些工作中的環(huán)節(jié)和流程較多并且必須合規(guī)執(zhí)行,也在客觀上為形式主義、官僚主義的泛濫提供了溫床。人工智能技術(shù),為在合規(guī)前提下適當(dāng)簡化環(huán)節(jié)和流程提供了前所未有的便利。比如,借助人工智能大模型,各地區(qū)各部門很容易構(gòu)建全面的政務(wù)知識(shí)庫,涵蓋政策法規(guī)、業(yè)務(wù)流程、案例分析等豐富內(nèi)容。通過大模型提供的實(shí)時(shí)問答服務(wù),工作人員只需簡單操作,就能快速獲得詳細(xì)準(zhǔn)確的解答,幫助其快速掌握業(yè)務(wù)流程。廣東省深圳市福田區(qū)開發(fā)的“AI 數(shù)智員工”,結(jié)合各部門實(shí)際業(yè)務(wù)流程,量身定制個(gè)性化智能體。在福田區(qū)勞動(dòng)人事爭議仲裁院,“AI數(shù)智員工”可以通過海量案件分析與法律解析,自動(dòng)生成裁決書框架,將原本數(shù)小時(shí)的文書處理壓縮至幾分鐘。在基層黨群服務(wù)中心,“AI 數(shù)智員工”可精準(zhǔn)解答黨費(fèi)繳納、組織關(guān)系轉(zhuǎn)接等常見問題,釋放人力以組織更多社區(qū)活動(dòng)。北京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)百變政務(wù)數(shù)智人小亦正式接入DeepSeek大模型引擎,通過智能語義理解、多輪對(duì)話交互等核心技術(shù)重構(gòu)政務(wù)服務(wù)流程,成為北京市首個(gè)“可思考、會(huì)回答、能辦事”的百變政務(wù)數(shù)智人,在政務(wù)服務(wù)、迎商招商、決策支持、市場(chǎng)監(jiān)管、城市治理及投訴舉報(bào)等領(lǐng)域“大顯神通”。除此之外,“智能+”教育、醫(yī)療、司法、文旅等方方面面工作,在實(shí)踐中也都越來越顯現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值。

善用人工智明確抓落實(shí)的責(zé)任:將“強(qiáng)化責(zé)任”建立在“細(xì)化責(zé)任”的基礎(chǔ)之上

強(qiáng)化責(zé)任是抓好工作的有效方法,這已經(jīng)為新時(shí)代黨和國家各方面工作所充分證明。在全面從嚴(yán)治黨上,我們強(qiáng)化了各級(jí)黨委的主體責(zé)任、各級(jí)紀(jì)委的監(jiān)督責(zé)任,推動(dòng)新時(shí)代管黨治黨步入新境界,有效改變了過去管黨不嚴(yán)、治黨不力,黨的建設(shè)虛化、弱化、淡化的問題。比如,在生態(tài)環(huán)境保護(hù)上,我們建立了“河長制”“湖長制”等制度機(jī)制,有效改變了過去“九龍治水”、責(zé)任不清、推諉扯皮的現(xiàn)象,為生態(tài)改善創(chuàng)造了有利條件。然而,隨著工作的深入推進(jìn),在強(qiáng)化責(zé)任上,也出現(xiàn)了一些新情況新問題。比如責(zé)任不夠明晰的問題,一些地方和部門承擔(dān)了來自上級(jí)政府和部門轉(zhuǎn)移而來的越來越多的責(zé)任,但權(quán)力卻并未隨之而增加,結(jié)果造成了“責(zé)任過載”的問題。從貫徹落實(shí)的角度看,加重責(zé)任固然某種程度上有利于改變不負(fù)責(zé)任的現(xiàn)象,但從宏觀和長遠(yuǎn)看,加重責(zé)任也可能會(huì)對(duì)貫徹落實(shí)造成內(nèi)在的傷害。一些地方和部門面對(duì)上級(jí)壓力、責(zé)任層層加碼有時(shí)會(huì)出現(xiàn)敷衍塞責(zé)、做表面文章、搞形式主義等問題。實(shí)際上,中央已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問題并作出部署安排。2024年8月中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《整治形式主義為基層減負(fù)若干規(guī)定》,針對(duì)當(dāng)前鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)職責(zé)邊界不清、權(quán)責(zé)不一致、責(zé)能不匹配等問題,作出“省級(jí)黨委和政府指導(dǎo)本地區(qū)立足實(shí)際建立健全鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)履行職責(zé)事項(xiàng)清單并開展清理規(guī)范,加強(qiáng)清單動(dòng)態(tài)管理,推動(dòng)責(zé)權(quán)一致、責(zé)能一致”的規(guī)定。旨在強(qiáng)調(diào)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)工作成效的衡量,要以履行職責(zé)事項(xiàng)清單執(zhí)行情況為依據(jù),防止部門以考核為名向基層轉(zhuǎn)嫁責(zé)任。

推動(dòng)“責(zé)權(quán)一致、責(zé)能一致”,使責(zé)任進(jìn)一步細(xì)化,人工智能可以做得更多。過去受技術(shù)條件的限制,強(qiáng)調(diào)“人人有責(zé)、人人負(fù)責(zé)”總體上還是一種理念的倡導(dǎo),實(shí)際執(zhí)行起來是比較模糊的,追究起責(zé)任來自然也不可能清晰明了。如今引入人工智能大模型,對(duì)于“什么單位、什么人,在什么工作上、負(fù)有什么樣的責(zé)任”,完全可以以數(shù)字化方式呈現(xiàn),并動(dòng)態(tài)掌握、動(dòng)態(tài)提示、動(dòng)態(tài)預(yù)警;對(duì)于這些單位和個(gè)人履職盡責(zé)的情況,也完全可以動(dòng)態(tài)掌握。如此一來,對(duì)于何為“責(zé)權(quán)一致、責(zé)能一致”,何為“責(zé)權(quán)不一致、責(zé)能不一致”的判斷,就可以做到精準(zhǔn)化、精細(xì)化、精確化,并且還可以根據(jù)工作實(shí)踐動(dòng)態(tài)優(yōu)化“責(zé)”與“權(quán)”、“責(zé)”與“能”的匹配度。實(shí)際上,“細(xì)化責(zé)任”有助于為“追究責(zé)任”提供科學(xué)判斷,從而也就為“強(qiáng)化責(zé)任”奠定了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。比如,某地方政府一項(xiàng)重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目,涉及巨額資金投入和多個(gè)參與方。然而,該項(xiàng)目在實(shí)施過程中,多次出現(xiàn)延遲和預(yù)算超支情況,且部分已完工工程存在質(zhì)量隱患。為此,基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、工程進(jìn)度數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信息,可以借助人工智能網(wǎng)絡(luò)分析和知識(shí)圖譜技術(shù),梳理項(xiàng)目參與各方之間的關(guān)系和責(zé)任鏈條,檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)施中的各種異常行為,并結(jié)合紀(jì)檢、審計(jì)等工作,相對(duì)迅速且科學(xué)地進(jìn)行責(zé)任認(rèn)定,并據(jù)此作出令人信服的處理。

未來已來。正如習(xí)近平總書記指出的:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力,正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式,推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代”。對(duì)于新一代人工智能這一認(rèn)識(shí)和改造世界的革命性變革,各級(jí)黨組織和廣大黨員干部如能運(yùn)用得當(dāng),必然能夠使我們的抓落實(shí)水平邁上一個(gè)新的臺(tái)階。當(dāng)然,對(duì)于這一新手段,既要善用也要慎用,對(duì)于它的運(yùn)用必須充分考慮黨章黨規(guī)、國家法律和社會(huì)倫理等諸多規(guī)制性要求,避免誤用濫用。

【本文作者為中央黨校(國家行政學(xué)院)研究室副主任、研究員】

參考文獻(xiàn)略

責(zé)編:吳 瑩/美編:王嘉騏

責(zé)任編輯:孟雨非