近年來(lái)，人工智能在圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人駕駛、機(jī)器人甚至圍棋和游戲等眾多領(lǐng)域都有顯著的進(jìn)展。這些進(jìn)展讓與人工智能相關(guān)的企業(yè)及熱衷于投資人工智能的資本看到了推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的價(jià)值和緊迫性。于是，資本的逐利性和技術(shù)對(duì)資金的依賴(lài)性導(dǎo)致了在這一波熱潮中，既有的科技公司對(duì)人工智能有了明顯增加的資金注入，而獨(dú)角獸公司的快速成長(zhǎng)也與海量的資金投入密切相關(guān)。不僅如此，有了資金的支持，大量原本在學(xué)界從事人工智能相關(guān)基礎(chǔ)研究的優(yōu)秀科研人員也被吸引到產(chǎn)業(yè)界?？梢钥吹剑锌萍季揞^、優(yōu)秀科研人員和巨量資本支持的“超級(jí)權(quán)力”，如國(guó)外的Google、微軟、國(guó)內(nèi)的BAT以及少數(shù)幾個(gè)獨(dú)角獸公司，在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)執(zhí)牛耳，甚至期望能獨(dú)霸一方。
從正的方面來(lái)看，超級(jí)權(quán)力的形成促進(jìn)了應(yīng)用級(jí)的技術(shù)革新，讓民眾切身感受到人工智能的飛速進(jìn)步。近年來(lái)我國(guó)高鐵、機(jī)場(chǎng)各種人臉識(shí)別系統(tǒng)的快速普及、停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)的自動(dòng)程度顯著提高、手機(jī)支付對(duì)傳統(tǒng)金融交易方式的全方位替代等現(xiàn)象，都是人工智能技術(shù)明顯的進(jìn)步。正如習(xí)近平總書(shū)記所說(shuō)的“不斷增強(qiáng)人民群眾的獲得感”，人工智能這一波熱潮帶來(lái)的獲得感十分明顯。
如果從共性來(lái)看，這些進(jìn)展源自人工智能在相關(guān)技術(shù)方面的成熟化，或者至多只有少量技術(shù)上的難點(diǎn)、但不影響其形成實(shí)用級(jí)的產(chǎn)品，如安防相關(guān)的產(chǎn)品。在形成衍生品上，也不需要做根本性的變革，就能快速形成產(chǎn)品，如與人臉識(shí)別相關(guān)的應(yīng)用。因此，通過(guò)超級(jí)權(quán)力推動(dòng)這些人工智能應(yīng)用的發(fā)展會(huì)更快速和方便。并且，超級(jí)權(quán)力的形成也可以保證有足夠財(cái)力去研發(fā)一些成本昂貴的前沿領(lǐng)域，如無(wú)人駕駛、智能城市等。同時(shí)，優(yōu)勢(shì)人才的集中也有利于攻堅(jiān)那些需要依賴(lài)大團(tuán)隊(duì)才能解決的難點(diǎn)問(wèn)題，比如大飛機(jī)的研制。這些無(wú)疑都是超級(jí)權(quán)力可以帶來(lái)的好處。
但是，凡事都有正反兩面。有正的影響，必然就有負(fù)的一面。從超級(jí)權(quán)力本身來(lái)看，出于對(duì)公司運(yùn)營(yíng)的需要和對(duì)資本的負(fù)責(zé)，超級(jí)權(quán)力往往會(huì)傾向于選擇吸引眼球、能幫助公司快速增值或提升估值的研究。出于這一考慮，在技術(shù)發(fā)展方面，超級(jí)權(quán)力更偏好確定的、風(fēng)險(xiǎn)小的、短期內(nèi)易于見(jiàn)到成果的研究或應(yīng)用。從獲得感來(lái)看，超級(jí)權(quán)力也會(huì)傾向于保護(hù)一些已成熟但可能影響現(xiàn)有產(chǎn)品市場(chǎng)銷(xiāo)量的某些新技術(shù)新方法，這便會(huì)導(dǎo)致獲得感的滯后。
從對(duì)生態(tài)環(huán)境來(lái)看，它也會(huì)影響小型企業(yè)的良序發(fā)展。這種影響來(lái)自?xún)煞矫?。一方面是被超?jí)權(quán)力牽著鼻子走，按超級(jí)權(quán)力制定的游戲規(guī)則來(lái)評(píng)估新興企業(yè)的價(jià)值和進(jìn)行隨后的融資。比如在人工智能領(lǐng)域，資本可能會(huì)根據(jù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量來(lái)評(píng)估。另一方面是對(duì)小型企業(yè)在技術(shù)和科研空間的擠壓。舉例來(lái)說(shuō)，小企業(yè)花費(fèi)了很大比例的企業(yè)資金形成的研究成果，可能很快就被超級(jí)權(quán)力通過(guò)人才優(yōu)勢(shì)復(fù)制，再加上又缺乏超級(jí)權(quán)力擁有的市場(chǎng)份額，結(jié)果，小企業(yè)投入的研發(fā)成果就無(wú)法從市場(chǎng)收回成本或贏利，因此，小企業(yè)很有可能不愿意花太多經(jīng)費(fèi)來(lái)支持這類(lèi)研究或應(yīng)用。這間接又影響了人工智能的全方位和多樣性發(fā)展。
從人工智能的角度來(lái)看，實(shí)際上還存在不少難題尚未得到有效解決，有些甚至還不太清楚合理的技術(shù)路線或理論是什么。比如常識(shí)智能的模仿和學(xué)習(xí)，對(duì)人類(lèi)在頓悟、靈感以及腦區(qū)的活動(dòng)機(jī)理理解上，都還缺乏根本性的突破，人工智能甚至對(duì)寵物狗的情感研究都還一籌莫展。這些，也不是超級(jí)權(quán)力愿意花時(shí)間和財(cái)力去觸及的。
值得一提的是，2019年2月14日《自然》雜志刊發(fā)了美國(guó)芝加哥大學(xué)與西北大學(xué)的吳等一項(xiàng)關(guān)于科技突破與團(tuán)隊(duì)大小的研究論文。他們?cè)诜治隽?954—2014年期間的超過(guò)6500萬(wàn)篇論文、專(zhuān)利和軟件后，發(fā)現(xiàn)“大的團(tuán)隊(duì)更多地是在成熟的前沿領(lǐng)域形成增量式的成果，而小團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立科學(xué)家則傾向于在可以形成新觀點(diǎn)和機(jī)會(huì)的、不成熟的前沿領(lǐng)域形成顛覆性創(chuàng)新”。這一結(jié)論，不僅適用于學(xué)術(shù)研究，在一定程度上也適用于產(chǎn)業(yè)界。
因此，要實(shí)現(xiàn)超級(jí)權(quán)力、小企業(yè)和學(xué)校在人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用上的平衡和形成多樣性的成果產(chǎn)出，一方面可以多依靠超級(jí)權(quán)力在大的、相對(duì)成熟的技術(shù)方面持續(xù)發(fā)力，讓公眾有更多的獲得感、幸福感、安全感，另一方面也應(yīng)考慮對(duì)小企業(yè)給予更多的優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)其在人工智能或相關(guān)領(lǐng)域從事研究和應(yīng)用，保證其良好的生存和發(fā)展空間。此外，對(duì)學(xué)校予以長(zhǎng)期的科研經(jīng)費(fèi)支持，比如對(duì)學(xué)?？蒲腥藛T意義重大、能提供穩(wěn)定科研經(jīng)費(fèi)支持的中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金，以保證他們能在相對(duì)不成熟的、需要5至10年甚至更長(zhǎng)時(shí)間才能見(jiàn)到成效的前沿領(lǐng)域里進(jìn)行自由探索。
【本文作者為復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)】
責(zé)編：蔡圣楠 / 董惠敏